پذیرفته شده برای پوستر اصل مقاله (1.21 MB)

¹نجمه حاج سیدعلی خانی ؛ ²پیمان معدنچی؛ ³شاهین آقامیرزاده

¹1- کارشناس ارشد بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران

²عضوهیئت علمی

³کارشناس ارشد

کشورایران در محدوده خشک و نیمه خشک دنیا قرار دارد. تمام مناطق ایران به نسبت موقعیت طبیعی خود تاثیرات پدیده مخرب خشکسالی را تجربه می‌نماید. لذا بروز خشکسالی‌های شدید و گسترده درکشور ممکن است آسیب‌های بسیاری را هر ساله بر کشور واردکند. راهکارهای مهم برای کاهش خسارات ناشی از خشکسالی شناخت صحیح این پدیده است. تحقیقات بسیاری در ارتباط با تغییر اقلیم و پایش خشکسالی صورت گرفته است. البته سابقه تحقیقات در ایران کمتر و آن‌هم در سطوح آکادمیک و دانشگاهی بوده است. مطالعات حاضر به منظور به کار بردن روشی تازه و نو در کاربرد شبکه عصبی و استفاده از داده‌هایی که در فاصله دور از ما اندازه گیری و به طور منظم ثبت می شوند می‌باشند. این تحقیق فصلی تازه در شبیه سازی و پیش بینی طولانی مدت بارش بعنوان نوعی از خشکسالی‌ها توسط مدل‌های ریاضی می‌باشد. هدف از این تحقیق شبیه‌سازی و پیش‌بینی بارش در استان کرمان با استفاده از سیگنال‌های بزرگ مقیاس اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی سه ماهه است. قبل از ورود داده‌های شبیه‌ساز به مدل شبکه عصبی یک سیستم با پیچیدگی بالا جهت تحلیل و انتخاب بهترین ترکیب در ساخت داده‌های ورودی به شبکه عصبی طراحی و ساخته‌شد. هدف از طراحی این شبکه فیلترینگ تولید سیگنال‌های سفید از ترکیب سیگنال‌های بزرگ مقیاس اقلیمی است. سیگنال‌های سفید تولید شده بعنوان ورودی مدل شبکه عصبی در مدل سازی بکار می رود. نتیجه این تحقیق منجر به تولید مدل شبکه عصبی با توان بسیار بالا در شبیه سازی بارش سه ماهه شهرستان کرمان از نظر اقلیمی‌شده است.

بارش؛ پیش‌بینی سیگنال اقلیمی؛ جریان رودخانه؛ شبکه عصبی؛ شبیه سازی؛ کرمان

با تشکر از شما؛ نظر شما با موفقیت ذخیره شد و پس از بررسی در سامانه نمایش داده خواهد شد.

ارسال نظر در مورد این مقاله

نام و نام خانوادگی	نام را وارد کنید.
پست الکترونیکی	نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی	وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات	توضیحات را وارد کنید (حداقل 10 کلمه)
شناسه امنیتی