کاربرد شاخص SIAP در پهنه بندی خشکسالی فارس
پذیرفته شده برای پوستر XML اصل مقاله (2.4 MB)
نویسندگان
1عضو هیات علمی
2شهرک غرب ، فلامک جنوبی ، فاز 5 سیمای ایران، گلبانگ ، ک دانش ، پ 4 ، واحد 1 غربی
چکیده
با توجه به اینکه شاخص SIAP برای اقلیم ایران طراحی شده است و در این مطالعه نیز معیار سنجش سال آبی بوده است و همچنین با توجه یکپارچگی خروجی مربوط به فراوانی رخداد خشکسالی های شدید در کل استان به نظر می رسد این شاخص بهتر از سایر شاخص ها باشد. به منظور پهنه بندی شدت خشکسالی از روشهای زمین آمار بهره جسته شد بدین منظور نزم افزارهای GS+ و GIS10.3 به کار گرفته شد. ارای پهنه بندی شدت خشکسالی در 5 سال نام برده به ترتیب درونیابی کریجینگ معمولی نمایی، روش درونیابی کریجینگ عمومی گوسین(در دو سال 1372 و 1378)، روش درونیابی کریجینگ عمومی نمایی و روش درونیابی کریجینگ معمولی گوسین کمترین خطای محاسباتی را داشتند. در این مطالعه برای پیش بینی خشکسالی از شبکه عصبی استفاده گردید. با توجه به وضعیت داده های ایستگاهها دو ایستگاه منتخب فسا و اداره مرکزی شیراز مورد بررسی قرار گرفتند. این رویکرد بر اساس داده های قبلی سری زمانی (بارش) و نیز سایر سری های زمانی (شاخص سیاپ) پیش بینی در سری زمانی را انجام میدهد. در شبکه پرسپترون چند لایه از الگوریتم مارکوارت-لونبرگ استفاده شد. میزان میزان خطای MAE برای مرحله آموزش در ایستگاه فسا با 14 نرون در لایه پنهان، 84/0 و در مرحله آزمون 013/0 بود، همچنین در میزان خطای RMSE در مرحله آموزش 57/0 و در مرحله آزمون 3/0 بود. بررسی نمودار سری زمانی نشان داد که سری زمانی شاخص سیاپ در مقادیر واقعی نشان دهنده روند رو به کاهش این شاخص بود.
کلیدواژه ها
 


ارسال نظر در مورد این مقاله